《人工智能与神经系统疾病》是医工交叉（智能医学工程）医学基础系列教材中的一本，深入探讨了人工智能技术在神经系统疾病领域的最新应用和发展。

图书简介：

       全书共分几个核心部分：首先，概述了神经科学基础和神经系统疾病的现状，为后续讨论奠定了坚实的知识基础。接着，深入剖析了人工智能技术，特别是机器学习、深度学习以及神经网络模型，在解析复杂神经生理数据、影像学特征识别、遗传信息分析等方面的应用。书中通过大量实际案例，展示了AI如何辅助医生更准确、更早地诊断如阿尔茨海默病、帕金森病、脑卒中等重大神经系统疾病。此外，还探讨了AI在制定个性化治疗方案、预测疾病进展、以及开发新型治疗手段中的潜力。最后，本书展望了人工智能与神经系统疾病研究的未来趋势，讨论了伦理、隐私保护、数据共享等伴随技术进步而来的挑战，并提出了跨学科合作的策略，以期在保障患者权益的同时，最大化技术创新的社会效益。

推荐理由：

1、跨学科融合的前沿视角：本书是跨神经科学、医学与人工智能领域的桥梁之作，为专业人士提供了全面理解AI在神经系统疾病领域应用的窗口，有助于推动医学研究与临床实践的深度融合。

2、实战案例与理论并重：通过详实的案例分析，读者不仅能获得理论知识，还能深入了解AI技术在实际医疗场景中的应用，为科研人员和临床医生提供宝贵的实践参考。

3、未来导向与策略规划：不仅聚焦当前技术应用，还前瞻性地探讨了未来发展趋势和潜在挑战，为政策制定者、研究人员和医疗机构提供了战略规划的思路和依据。

4、促进医疗创新与精准医疗：本书强调了人工智能在提升神经系统疾病诊断精确度、优化治疗方案及促进个体化医疗方面的重要性，对提高患者生活质量、减轻社会经济负担具有深远意义。

5、教育与培训价值：对于医学生、研究生及医疗专业人员而言，本书是不可或缺的学习资源，能够帮助他们紧跟科技发展步伐，提升在神经疾病管理上的专业能力。