华柄数据——方剂大数据试用通知

方剂大数据专业版，收集20万首方剂，来源超过2千本专著，集成了中药的药性（性、味、归经）、功能、症状、疾病、化学成分、药理作用、分子适应证、分子靶点等，由简到繁，由宏观到微观，促使现代药理学与中医理论科学结合，从而有助于全面揭示中药方剂防病治病的理论基础与作用机制。

三大创新应用点

1、辅助发现方剂组方用药规律

基于大数据挖掘技术构建的方剂图数据库，由1亿条边、15000个节点（有中药、疾病、症状、功能四个类型）组成，涵盖所有组合，搜索提示相关项基于方剂图数据库动态计算得出，依据统计分析结果排名显示前20项。

如：以国医大师徐经世主题方剂为例，筛选条件选择疾病失眠，提示项中药排名第一的是酸枣仁，相关性最高的症状是心悸。

2、辅助发现方剂核心功能主治

每个方剂都有多个治疗适应证，基于数据统计分析综合评估不同适应证的支持度，在数据层次评估其核心功能主治。

如：以大肠癌为条件筛选方剂，中药排名第一为白花蛇舌草，二次筛选条件为两者组合，得到第一个方剂为国医大师张学文治疗直肠癌处方，在中药-功能主治统计、药理作用统计、化学分子活性作用统计、分子适应证统计等方面，都揭示了该方治疗肿瘤的潜在有效性。

3、辅助确认方剂的核心成分

通过在每个方剂的分子适应证、靶点、药理活性作用等维度进行二次筛选和分析，与方剂的功能主治进行交叉对照，可以在数据层面初步确认方剂的潜在核心化学成分群，为方剂下一步深入研发和实验设计提供数据参考。

如：治疗胸痛的经典方——栝楼薤白半夏汤（栝楼实、薤白、半夏、白酒），出自张仲景的《金匮要略》，主要功能主治为：胸痹不得卧，心痛彻背者。

方剂大数据显示栝楼实、薤白、半夏均含与方剂功能主治相对应的化学成分群，包括与抗血小板聚集药理作用、对心血管系统的作用对应的化学成分和与止痛、心血管疾病、冠状动脉疾病分子适应证对应的化学成分。通过此类研究，我们从传统知识记载和现代药理两个层面对方剂进行了交叉验证，充分说明了该数据解析对研究的引导和支撑作用。

试用地址：http://www.huabeing.com/pres/index

试用时间：截止2021年12月31日

Q：为何系统的动态提示能做到与研究的结果高度相关？

A：系统对复杂的方剂信息通过降维降阶进行了高精度的处理，实时对用户输入的条件进行大数据级的计算，并给出智能化的筛选提示。多维的数据分析，可辅助挖掘方剂潜在的用药配伍规律，对于研究经典方剂、历代名医用药经验是一大得力工具，助力中医药精华的传承与创新。