简介： 

     《医学人工智能导论》由唐子惠主编，是一本面向医学领域的人工智能专业教材，适用于临床医学、基础医学、预防医学、药学、中医学、中西医临床医学以及生物医学工程等专业的本科生、研究生及教育工作者。唐子惠教授作为内科学博士、中西医结合临床博士后，现任复旦大学附属华山医院副教授，并在复旦大学中西医结合研究院生物医学信息和统计研究所担任常务副所长，拥有深厚的医学与人工智能交叉学科背景。

       本书系统地介绍了人工智能的基本概念、方法与技术，并将其紧密结合医学实践，探讨了人工智能在疾病诊断、治疗决策支持、药物研发、精准医疗、健康管理等多方面的应用。全书共504页，内容覆盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等核心技术，以及这些技术在医学数据处理、生物信息学分析、医疗机器人、智能辅助诊断系统中的具体应用案例，旨在为读者构建起医学与人工智能融合的知识框架。

推荐理由：

1. 权威性与专业性：作为国内首本医学领域人工智能专业教材，由复旦大学资深医学专家唐子惠博士编写，内容权威可靠，能够为读者提供最前沿的医学AI知识。
2. 跨学科整合：书籍成功地将复杂的AI技术与医学实践相结合，不仅适合医学专业学生拓宽视野，也适合计算机科学背景的读者深入理解医学应用，促进了学科交叉融合。
3. 实用性与应用导向：书中包含大量实际案例分析，强调理论与实践的结合，帮助读者理解如何将AI技术应用于解决实际医疗问题，提升医疗服务质量和效率。
4. 教学资源丰富：作为高等医药院校的规划教材，配套教学资源可能包括课件、习题和实验教程，适合课堂教学和自学使用。
5. 前瞻视角：作者作为行业内的领军人物，书中融入了对未来医学人工智能发展趋势的洞察，有助于读者把握学科发展方向，为投身医疗AI领域的学生和科研人员提供指导。

       综上所述，《医学人工智能导论》是深入了解医学与人工智能结合的理想读物，无论对于在校学生、医疗行业从业人员还是相关领域的从业人员都能提供非常大的帮助。